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Fanáticos piden la creación de la Supercopa Maradona en honor al 10

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Fanáticos piden la creación de la Supercopa Maradona en honor al 10

Los títulos obtenidos por Argentina e Italia en la Copa América y la Eurocopa respectivamente generaron una ola de felicidad en ambos países, naciones en las que Diego Armando Maradona es recordado con mucho cariño por la importancia que le brindó al deporte en su época.

Ante esta conexión con ambos campeones, los fanáticos han solicitado a la FIFA y a las federaciones de los dos países que realicen un juego en honor al ‘10’, por lo que propusieron la creación de la ‘Supercopa Maradona’, un partido único que enfrente a Argentina e Italia.

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Como es bien sabido, Maradona es uno de los máximos ídolos del futbol argentino, pues no sólo destacó en Argentinos Juniors o Boca Juniors, sino que llevó a la Albiceleste a lo más alto, tras conquistar la Copa del Mundo de 1986.

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Asimismo, el delantero se consagró como uno de los mejores atacantes en la historia del Napoli, donde se convirtió en uno de los máximos goleadores del club además de ganar cuatro títulos en Italia, por lo que tiene un lugar especial en sus corazones.



El objetivo de este partido es rendirle homenaje a Maradona y además definir cuál será el mejor equipo del planeta, enfrentando a la mejor selección de América y Europa, regiones consideradas como las portadoras de los mejores futbolistas del mundo.

Cuando sucedió la muerte de Maradona, se sugirió un enfrentamiento amistoso entre el Napoli y Boca Juniors, como parte del homenaje en honor al ‘10’, aunque debido a las restricciones a causa de la pandemia de la covid-19 no se pudo llevar a cabo.

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Gerardo Martino realizó una curiosa reflexión sobre la semifinal y explicó cómo se trabajó en lo anímico

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Gerardo Martino realizó una curiosa reflexión sobre la semifinal y explicó cómo se trabajó en lo anímico

La Selección Mexicana tuvo una jornada complicada previo a la Semifinal de la Copa Oro ante Canadá, pues el grupo recibió la noticia del fallecimiento de Zizinho, padre de Jonathan dos Santos, quien al final se quedó en la concentración tras hablar con su mamá por teléfono.

“La situación de Jona y lo que pasó el día de hoy: recibimos con una profunda tristeza la noticia, después teníamos que superar el hecho de que él recibiera la noticia, tratamos de acompañarlo entre todos, cobijarlo y darle fuerza. Solamente él sabe lo que se siente en estos momentos tan tristes”, dijo en conferencia de prensa.

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“Después de comunicarse con su madre decidió quedarse y jugar porque según sus palabras y las de su mamá, era lo que hubiera deseado su papá. No era el ánimo para jugar, pero tuvieron dignidad para sortearlo y apoyar a Jonathan. Cualquier decisión que hubiese tomado, tenía todo el apoyo nuestro. Es uno de esos días donde uno analiza si el futbol es lo más importante de la vida o lo es la familia. Bien no estamos porque acaba de fallecer el papá de un futbolista nuestro y de ninguna manera podemos estar bien, teníamos que sacar adelante y nada más que eso”.

El Tata también se dio tiempo de aceptar que por momentos el Tricolor se vio apremiado por los embates de los canadienses en el segundo tiempo y parte del primero. “El rival nos superó y cuando eso sucede dejas de disponer de lo que pasa dentro del campo. Me encantaría dominar cada partido los 90 minutos, pero no siempre se puede. El cambio táctico de ellos de poner a Buchanan por dentro y no por la banda, donde lo teníamos controlado, no supimos controlarlo y ahí perdimos el control del partido, dejamos de mandar, llegó el empate, después recuperamos el control, tuvimos el penal, el cabezazo de Pizarro y el de Funes Mori, luego vino el gol; cuatro jugadas de gol después de retomar el dominio son suficientes para considerar que debimos ganar el partido.

 

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AMLO evita hacer comentarios sobre la Consulta Popular

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AMLO evita hacer comentarios sobre la Consulta Popular


NAYARIT.-El presidente Andrés Manuel López Obrador declinó hacer algún comentario sobre la Consulta Popular al señalar que «no estoy metido en eso».

En breves declaraciones a la prensa al salir de una puerta alterna a la principal en el hotel donde se hospedó en Nayarit, el titular del Ejecutivo federal señaló que iba a la sierra nayarita a supervisar carreteras.

¿Algún balance de la consulta, Presidente?», se le preguntó.

«No, yo no estoy metido en eso. Yo voy ahora a la sierra», contestó.

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El presidente López Obrador se dirige a la zona militar del estado para abordar un helicóptero de la Fuerza Aérea Mexicana (FAM) para supervisar el avance de la construcción de las carreteras federales de La Yesca, y Las Varas-Compostela.

Se prevé que el presidente López Obrador no asista a votar en la consulta porque sólo puede hacerlo en la casilla que corresponda a su domicilio en la Ciudad de México.

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Ayer sábado el titular del Ejecutivo federal acusó al Instituto Nacional Electoral (INE) de no instalar las casillas suficientes para la consulta popular y pese a la veda electoral, reiteró su llamado a la población mexicana a salir a participar.

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¿De qué se les juzgará a los ex presidentes, según AMLO?

Enrique Peña Nieto: Porque  durante su campaña como candidato del PRI a las elecciones de 2012, hubo grandes cantidades de dinero de procedencia desconocida  y lo cual no tuvo consecuencias legales para que se anulará la elección.

Felipe Calderón: Por encaminar al país con una estrategia militar para combatir el narcotráfico que causó miles de muertes.

Vicente Fox: Intervenir en la elección de 2006 en favor de Felipe Calderón; además, AMLO lo acusó de impedir el triunfo de la oposición que el tabasqueño encabezaba en esos años.

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Ernesto Zedillo: Por políticas privatizadoras. AMLO cita el caso del Fobaproa, cuya deuda pública se terminará de saldar hasta el año 2070.

Carlos Salinas de Gortari:  AMLO lo acusó de que en su sexenio (1988-1994) la desigualdad en México se profundizó y señaló que en esta administración se entregó a particulares nacionales y extranjeros, la cantidad “sin precedentes” de bienes públicos.

¿Qué pregunta vendrá en la Consulta Popular?

¿Estás de acuerdo o no en que se lleven a cabo las acciones pertinentes, con apego al marco constitucional y legal, para emprender un proceso de esclarecimiento de las decisiones políticas tomadas en los años pasados por los actores políticos encaminado a garantizar la justicia y los derechos de las posibles víctimas?

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Los ciudadanos que acudan al ejercicio deberán tachar una de las siguientes opciones:

  • SÍ ESTOY DE ACUERDO
  • NO ESTOY DE ACUERDO

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IBM y la Fundación Michael J. Fox usan Inteligencia Artificial para predecir la progresión de la enfermedad de Parkinson

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En una nueva investigación publicada en Lancet Digital Health se describe un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) que agrupa los patrones de síntomas típicos de la enfermedad de Parkinson. El modelo también predice la progresión de estos síntomas en términos de tiempo y gravedad, aprendiendo de los datos longitudinales del paciente.

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Seguramente sabrá que Michael J. Fox, el actor que personificó a Marty McFly en las icónicas películas “Back to the Future”, padece la enfermedad de Parkinson. El anuncio de su enfermedad en 1998 asombró al mundo, el actor reveló que lo habían diagnosticado siete años antes, a la edad de 29. Pocos tiempo después, en 2000, Fox lanzó la Fundación Michael J. Fox para la Investigación del Parkinson (MJFF, por sus siglas en inglés), cuyo objetivo es ayudar a buscar tratamientos y una cura para esta enfermedad, que se estima afecta a más de seis millones de personas en todo el mundo.

Desde entonces, el equipo de neurocientíficos y estrategas de MJFF trabaja codo a codo con investigadores de ciencia y tecnología, médicos, aliados de la industria y pacientes de todo el mundo para financiar las investigaciones más prometedoras, a fin de comprender y hallar mejores tratamientos para la enfermedad. En julio de 2018, la Fundación e IBM Research anunciaron una alianza única con el objetivo de aplicar el aprendizaje automático para promover mayores avances científicos.

Esta colaboración alcanzó un importante hito. En el último trabajo, “Descubrimiento de estados de enfermedad de Parkinson mediante aprendizaje automático y datos longitudinales”[1], publicado por el equipo de IBM junto con científicos de MJFF en Lancet Digital Health, se detalla un nuevo modelo de IA que agrupa los patrones de síntomas típicos de la enfermedad de Parkinson. El modelo también predice la progresión de estos síntomas en términos de tiempo y gravedad, aprendiendo de lo que se conoce como datos longitudinales del paciente, es decir, descripciones del estado clínico de un paciente recopiladas a lo largo del tiempo.

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El objetivo es utilizar la IA para contribuir a la gestión y el diseño de ensayos clínicos. Estas metas son importantes porque, pese a la prevalencia de Parkinson, los pacientes experimentan una variedad única de síntomas, tanto motores como no motores.

Se espera que el uso de machine learning para aprender de grandes cantidades de datos de pacientes permita a los médicos e investigadores contar con una nueva herramienta para predecir mejor la progresión notoriamente variable de los síntomas en pacientes individuales de Parkinson. Asimismo, que ello permita gestionar y tratar la enfermedad de manera más efectiva, y que dé lugar a la posibilidad de identificar a los mejores candidatos para ensayos clínicos que sean más específicos y efectivos.

 

Poner la IA a trabajar

Los resultados son el siguiente paso de una investigación publicada anteriormente. Ese trabajo se enfocó en desarrollar un método para algunos de los desafíos únicos de las aplicaciones para la atención de la salud, entre ellas, permitir predicciones personalizadas[2] y dar cuenta de los efectos de los medicamentos en las mediciones de síntomas. Esta vez, se probaron los métodos de IA con datos de la Iniciativa de Marcadores de Progresión de Parkinson (PPMI, por sus siglas en inglés). La Fundación Michael J. Fox patrocina este estudio internacional y pone a disposición de los investigadores su conjunto de datos no identificable individualmente –uno de los más grandes del mundo referidos a la enfermedad de Parkinson-.

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Tener acceso a un gran conjunto de datos es crucial para el éxito en los modelos de aprendizaje automático, por lo tanto, los valiosos datos recabados por la iniciativa PPMI fueron claves para la viabilidad del modelo. El conjunto de datos sirvió como insumo para el enfoque de aprendizaje automático, lo que permitió descubrir patrones complejos de síntomas y progresión.

Si bien numerosos estudios previos se han dedicado a caracterizar la enfermedad de Parkinson utilizando solo información de base, el método empleado aquí utiliza hasta siete años de datos de pacientes. Además, el modelo realiza supuestos limitados a priori acerca de vías de progresión, en comparación con estudios anteriores.

Nuevos conocimientos sobre la progresión de la enfermedad

Estas decisiones de modelado han permitido a los investigadores obtener más información sobre los estados de la enfermedad y las vías de progresión. Los resultados sugieren que el estado de un paciente puede variar en una serie de factores, como la capacidad para realizar actividades cotidianas; problemas relacionados con la lentitud motriz, el temblor y la inestabilidad postural; así como síntomas no motores, entre ellos, depresión, ansiedad, deterioro cognitivo y trastornos del sueño.

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Los resultados apoyan la hipótesis de que existen diversas vías de progresión, tal como lo indican las numerosas trayectorias de enfermedades que se han estudiado. Sin embargo, el modelo de IA aún puede realizar predicciones precisas. Debido a que el modelo se nutre de un conjunto de datos, ha podido predecir con éxito un estado avanzado de la enfermedad de Parkinson asociado con resultados como la demencia y la incapacidad para caminar sin asistencia.

Debido a la diversidad de experiencias en la enfermedad de Parkinson, se espera que, al permitir este tipo de predicciones, el modelo pueda ayudar con la gestión y proporcionar criterios de inclusión y definición de resultados más específicos durante el diseño del ensayo clínico.

Sin embargo, todavía queda mucho trabajo por hacer. Por ejemplo, el equipo espera refinar el modelo para proporcionar una caracterización aún más granular de los estados de enfermedad mediante la incorporación de evaluaciones de biomarcadores emergentes, como las mediciones genómicas y neuroimágenes.

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El equipo de IBM se siente honrado de ser parte de la visión de Michael J. Fox para la investigación de Parkinson y espera que juntos tengan un impacto significativo en la vida de los pacientes de todo el mundo.

*Puede acceder al texto original de Kristen Severson, Soumya Ghosh y Jianying Hu, aquí.


[1] Severson, K., Chahine, L., Smolensk, L., et al. Discovery of Parkinson’s disease states using machine learning and longitudinal data. Lancet Digital Health 2021. (2021).

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[2] Severson, K., Chahine, L., Smolensky, L., et al. Personalized Input-Output Hidden Markov Models for Disease Progression Modeling. Proceedings of the 5th Machine Learning for Healthcare Conference, PMLR. 126:309-330. (2020).

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