Negocios – La Fintech que predice comportamientos de pago y nació por el esquí

Big Data Scoring es una Fintech chileno-finlandesa que “nació” por causa del esquí y que pretende revolucionar el mercado con su algoritmo que “predice comportamientos de pago”.

El surgimiento de la empresa está unido al esquí, pues sus fundadores se conocieron en 2016 mientras esperaban una competencia de este deporte, cuando hicieron “match” de forma casi inmediata y comenzaron a hablar también de negocios.

Jukka Svensk -empresario finlandés que invertía en ASA, Fintech de préstamos en línea-, y Antonio Latorre -CEO de Creditaria, una empresa que prestaba créditos hipotecarios y de consumo-, coincidieron por esas cosas de la vida, cuenta el portal DF Mas.

Entonces, Latorre “quedó completamente sorprendido al ver el proceso de integración de usuarios que utilizaban los finlandeses. Solo con información de Facebook podrá predecir el comportamiento de pagos de las personas”.

Tras varias conversaciones y pruebas previas, vendría la creación de Big Data Scoring en 2017 y la unión de personas al equipo de la Fintech, y comenzaría la comercialización y el crecimiento.

“Desde el 2020 desarrollaron un nuevo producto: solo con el mail, dirección y teléfono de las personas extraen 20 mil datos por usuario que les permiten construir algoritmos predictivos y hacer score de manera rápida y fácil”, añade el informe.

Como indican en su web, “desarrollamos e implementamos modelos de puntuación personalizados que combinan los datos internos de un prestamista con millas de datos externos, como información basada en la ubicación, resultados de búsqueda web, seguimiento del comportamiento, detalles técnicos del dispositivo, datos de aplicaciones móviles y mucho más. Esto permite a los prestamistas predecir con precisión el comportamiento de pago de los prestatarios, lo que les ayuda a tomar decisiones crediticias informadas y más rentables en tiempo real”.

Con este, los prestamistas pueden emitir más préstamos, administrar mejor la calidad del crédito y combatir el fraude, pues “el motor de puntuación totalmente automatizado devuelve las decisiones de crédito en tiempo real y elimina el riesgo de error humano o juicio personal”.

En estos momentos, trabajan con bancos reconocidos, plataformas de préstamos P2P, proveedores de microfinanzas, compañías de arrendamiento, proveedores de seguros, plataformas de comercio electrónico y telecomunicaciones.

En lo que va de 2022, levantaron 3 millones de dólares y sus proyecciones son las de facturar un millón, además de extender su presencia en países de Latinoamérica, África, Europa y Asia.

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