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Varios equipos de la Premier League preguntan por un defensor del Barcelona

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Varios equipos de la Premier League preguntan por un defensor del Barcelona

West Ham y Everton comenzaron a hacer averiguaciones sobre la situación de Lenglet, el central francés del Barcelona. El club español planea darlo a préstamo con el fin de bajar su tasa salarial, que tantos dolores de cabeza esta dando.

Lenglet es un jugador que gusta, tanto en West Ham como en el Everton, por eso ambos equipos están dispuestos a hacerse con sus servicios para reforzar sus defensas. La única salida posible del Barcelona es a forma de préstamo, ya que no está en los planes del culé vender la ficha del central francés.

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El defensor ha sido titular en la mayoría de sus partidos desde que arribo al Camp Nou, debido a que su compatriota Umtiti ha tenido diversos problemas con su físico. A pesar de eso, Lenglet ha tenido un bajón en su rendimiento en los últimos meses y comenzó a ser cuestionado por sus errores defensivos en partidos claves.

Debido a estas últimas actuaciones y debido a que el Barcelona tiene que bajar su masa salarial, no ven con malos ojos que el francés salga a préstamo a alguno de estos dos equipos de la liga inglesa que andan tras sus pasos.

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AMLO evita hacer comentarios sobre la Consulta Popular

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AMLO evita hacer comentarios sobre la Consulta Popular


NAYARIT.-El presidente Andrés Manuel López Obrador declinó hacer algún comentario sobre la Consulta Popular al señalar que «no estoy metido en eso».

En breves declaraciones a la prensa al salir de una puerta alterna a la principal en el hotel donde se hospedó en Nayarit, el titular del Ejecutivo federal señaló que iba a la sierra nayarita a supervisar carreteras.

¿Algún balance de la consulta, Presidente?», se le preguntó.

«No, yo no estoy metido en eso. Yo voy ahora a la sierra», contestó.

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El presidente López Obrador se dirige a la zona militar del estado para abordar un helicóptero de la Fuerza Aérea Mexicana (FAM) para supervisar el avance de la construcción de las carreteras federales de La Yesca, y Las Varas-Compostela.

Se prevé que el presidente López Obrador no asista a votar en la consulta porque sólo puede hacerlo en la casilla que corresponda a su domicilio en la Ciudad de México.

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Ayer sábado el titular del Ejecutivo federal acusó al Instituto Nacional Electoral (INE) de no instalar las casillas suficientes para la consulta popular y pese a la veda electoral, reiteró su llamado a la población mexicana a salir a participar.

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¿De qué se les juzgará a los ex presidentes, según AMLO?

Enrique Peña Nieto: Porque  durante su campaña como candidato del PRI a las elecciones de 2012, hubo grandes cantidades de dinero de procedencia desconocida  y lo cual no tuvo consecuencias legales para que se anulará la elección.

Felipe Calderón: Por encaminar al país con una estrategia militar para combatir el narcotráfico que causó miles de muertes.

Vicente Fox: Intervenir en la elección de 2006 en favor de Felipe Calderón; además, AMLO lo acusó de impedir el triunfo de la oposición que el tabasqueño encabezaba en esos años.

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Ernesto Zedillo: Por políticas privatizadoras. AMLO cita el caso del Fobaproa, cuya deuda pública se terminará de saldar hasta el año 2070.

Carlos Salinas de Gortari:  AMLO lo acusó de que en su sexenio (1988-1994) la desigualdad en México se profundizó y señaló que en esta administración se entregó a particulares nacionales y extranjeros, la cantidad “sin precedentes” de bienes públicos.

¿Qué pregunta vendrá en la Consulta Popular?

¿Estás de acuerdo o no en que se lleven a cabo las acciones pertinentes, con apego al marco constitucional y legal, para emprender un proceso de esclarecimiento de las decisiones políticas tomadas en los años pasados por los actores políticos encaminado a garantizar la justicia y los derechos de las posibles víctimas?

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Los ciudadanos que acudan al ejercicio deberán tachar una de las siguientes opciones:

  • SÍ ESTOY DE ACUERDO
  • NO ESTOY DE ACUERDO

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IBM y la Fundación Michael J. Fox usan Inteligencia Artificial para predecir la progresión de la enfermedad de Parkinson

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En una nueva investigación publicada en Lancet Digital Health se describe un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) que agrupa los patrones de síntomas típicos de la enfermedad de Parkinson. El modelo también predice la progresión de estos síntomas en términos de tiempo y gravedad, aprendiendo de los datos longitudinales del paciente.

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Seguramente sabrá que Michael J. Fox, el actor que personificó a Marty McFly en las icónicas películas “Back to the Future”, padece la enfermedad de Parkinson. El anuncio de su enfermedad en 1998 asombró al mundo, el actor reveló que lo habían diagnosticado siete años antes, a la edad de 29. Pocos tiempo después, en 2000, Fox lanzó la Fundación Michael J. Fox para la Investigación del Parkinson (MJFF, por sus siglas en inglés), cuyo objetivo es ayudar a buscar tratamientos y una cura para esta enfermedad, que se estima afecta a más de seis millones de personas en todo el mundo.

Desde entonces, el equipo de neurocientíficos y estrategas de MJFF trabaja codo a codo con investigadores de ciencia y tecnología, médicos, aliados de la industria y pacientes de todo el mundo para financiar las investigaciones más prometedoras, a fin de comprender y hallar mejores tratamientos para la enfermedad. En julio de 2018, la Fundación e IBM Research anunciaron una alianza única con el objetivo de aplicar el aprendizaje automático para promover mayores avances científicos.

Esta colaboración alcanzó un importante hito. En el último trabajo, “Descubrimiento de estados de enfermedad de Parkinson mediante aprendizaje automático y datos longitudinales”[1], publicado por el equipo de IBM junto con científicos de MJFF en Lancet Digital Health, se detalla un nuevo modelo de IA que agrupa los patrones de síntomas típicos de la enfermedad de Parkinson. El modelo también predice la progresión de estos síntomas en términos de tiempo y gravedad, aprendiendo de lo que se conoce como datos longitudinales del paciente, es decir, descripciones del estado clínico de un paciente recopiladas a lo largo del tiempo.

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El objetivo es utilizar la IA para contribuir a la gestión y el diseño de ensayos clínicos. Estas metas son importantes porque, pese a la prevalencia de Parkinson, los pacientes experimentan una variedad única de síntomas, tanto motores como no motores.

Se espera que el uso de machine learning para aprender de grandes cantidades de datos de pacientes permita a los médicos e investigadores contar con una nueva herramienta para predecir mejor la progresión notoriamente variable de los síntomas en pacientes individuales de Parkinson. Asimismo, que ello permita gestionar y tratar la enfermedad de manera más efectiva, y que dé lugar a la posibilidad de identificar a los mejores candidatos para ensayos clínicos que sean más específicos y efectivos.

 

Poner la IA a trabajar

Los resultados son el siguiente paso de una investigación publicada anteriormente. Ese trabajo se enfocó en desarrollar un método para algunos de los desafíos únicos de las aplicaciones para la atención de la salud, entre ellas, permitir predicciones personalizadas[2] y dar cuenta de los efectos de los medicamentos en las mediciones de síntomas. Esta vez, se probaron los métodos de IA con datos de la Iniciativa de Marcadores de Progresión de Parkinson (PPMI, por sus siglas en inglés). La Fundación Michael J. Fox patrocina este estudio internacional y pone a disposición de los investigadores su conjunto de datos no identificable individualmente –uno de los más grandes del mundo referidos a la enfermedad de Parkinson-.

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Tener acceso a un gran conjunto de datos es crucial para el éxito en los modelos de aprendizaje automático, por lo tanto, los valiosos datos recabados por la iniciativa PPMI fueron claves para la viabilidad del modelo. El conjunto de datos sirvió como insumo para el enfoque de aprendizaje automático, lo que permitió descubrir patrones complejos de síntomas y progresión.

Si bien numerosos estudios previos se han dedicado a caracterizar la enfermedad de Parkinson utilizando solo información de base, el método empleado aquí utiliza hasta siete años de datos de pacientes. Además, el modelo realiza supuestos limitados a priori acerca de vías de progresión, en comparación con estudios anteriores.

Nuevos conocimientos sobre la progresión de la enfermedad

Estas decisiones de modelado han permitido a los investigadores obtener más información sobre los estados de la enfermedad y las vías de progresión. Los resultados sugieren que el estado de un paciente puede variar en una serie de factores, como la capacidad para realizar actividades cotidianas; problemas relacionados con la lentitud motriz, el temblor y la inestabilidad postural; así como síntomas no motores, entre ellos, depresión, ansiedad, deterioro cognitivo y trastornos del sueño.

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Los resultados apoyan la hipótesis de que existen diversas vías de progresión, tal como lo indican las numerosas trayectorias de enfermedades que se han estudiado. Sin embargo, el modelo de IA aún puede realizar predicciones precisas. Debido a que el modelo se nutre de un conjunto de datos, ha podido predecir con éxito un estado avanzado de la enfermedad de Parkinson asociado con resultados como la demencia y la incapacidad para caminar sin asistencia.

Debido a la diversidad de experiencias en la enfermedad de Parkinson, se espera que, al permitir este tipo de predicciones, el modelo pueda ayudar con la gestión y proporcionar criterios de inclusión y definición de resultados más específicos durante el diseño del ensayo clínico.

Sin embargo, todavía queda mucho trabajo por hacer. Por ejemplo, el equipo espera refinar el modelo para proporcionar una caracterización aún más granular de los estados de enfermedad mediante la incorporación de evaluaciones de biomarcadores emergentes, como las mediciones genómicas y neuroimágenes.

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El equipo de IBM se siente honrado de ser parte de la visión de Michael J. Fox para la investigación de Parkinson y espera que juntos tengan un impacto significativo en la vida de los pacientes de todo el mundo.

*Puede acceder al texto original de Kristen Severson, Soumya Ghosh y Jianying Hu, aquí.


[1] Severson, K., Chahine, L., Smolensk, L., et al. Discovery of Parkinson’s disease states using machine learning and longitudinal data. Lancet Digital Health 2021. (2021).

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[2] Severson, K., Chahine, L., Smolensky, L., et al. Personalized Input-Output Hidden Markov Models for Disease Progression Modeling. Proceedings of the 5th Machine Learning for Healthcare Conference, PMLR. 126:309-330. (2020).

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La dura advertencia de Rodrigo de Paul a sus nuevos rivales españoles

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La dura advertencia de Rodrigo de Paul a sus nuevos rivales españoles

El futbolista argentino Rodrigo de Paul, el más reciente fichaje del Atlético de Madrid, aseguró que está enfocado para “competir y ayudar al equipos”, alegando que la competencia interna es lo que los hará mejores jugadores.

«Es un club gigante, pero con gente que te hace sentirte como en una familia. Este era mi sueño o uno de mis sueños. Lo conseguí y ya estoy acá. Y ahora quiero seguir escribiendo las páginas de este hermoso club que me abrió las puertas (…) La competencia interna es lo que nos va a hacer mejor a todos. Y yo estoy aquí para competir y para ayudar al equipo», dijo De Paul.

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Estas declaraciones las realizó el fichaje de cinco temporadas colchonero a través de un video difundido por el club, resaltando que se siente bien físicamente y está preparado para cumplir su sueño. 

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«El grupo me recibió muy bien. Estoy ya intentando adaptarme y meterme en la dinámica del equipo”, precisó.

“Es increíble que te dirija uno de los mejores entrenadores del mundo. Así lo dice su carrera. Lo que consiguió es algo que va a quedar para siempre (…) A su lado aprenderé un montón y eso me motiva muchísimo. Sentimos el fútbol de una manera parecida», enfatizó De Paul al hablar sobre el técnico del Atlético de Madrid, Diego Simeone.

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El pasado martes el argentino conoció el Wanda Metropolitano junto al presidente del club, Enrique Cerezo, destacando que es un estadio impresionante. «Estoy deseando verlo lleno, con la gente del Atleti gritando un gol o alentando al equipo. Los aficionados son una parte muy importante de nosotros», resaltó.

«Ganar la Copa América para nuestro país era algo que no se lograba desde hace 28 años. Quiero vivir esos momentos con el Atlético. Me gustaría escribir mi historia en este equipo», concluyó De Paul.

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