Con los medios tan centrados en los hombres malos, uno podría empezar a pensar que ya no quedan buenos. Para saber si este era el caso, el usuario de Twitter @emrazz se dirigió a sus 137.000 seguidores y pidió a todos los hombres que compartieran su experiencia al enfrentarse a la misoginia. (Imagen de portada de Facebook: Alan Kotok)

Créditos de la imagen: emrazz

El tuit recibió 833 respuestas en sólo dos días. Y no fueron sólo los hombres los que contaron sus historias. Personas de ambos sexos aplaudían estos actos aleatorios de bondad, diciendo que su fe en la humanidad acababa de ser restaurada.

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© Foto: ali_kat09

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Ver este tipo de actividad en Twitter es especialmente interesante. La red social fue calificada como «un lugar tóxico para las mujeres» por Amnistía Internacional después de que la organización realizara un estudio allí. Llamándola Troll Patrol, los investigadores utilizaron crowdsourcing, ciencia de datos y aprendizaje automático para «medir la violencia y el abuso contra las mujeres en Twitter».

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© Foto: PelículasEnTheMatt

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«Nuestros hallazgos revelan la magnitud y la naturaleza del abuso en línea que enfrentan las mujeres y proporcionan un recurso a investigadores e ingenieros interesados ​​en explorar el potencial del aprendizaje automático en la moderación de contenidos», escribió Amnistía Internacional. «Estos hallazgos son el resultado de una colaboración entre Amnistía Internacional y Element AI, una compañía global de productos de software de inteligencia artificial. Juntos, analizamos millones de tweets recibidos por 778 periodistas y políticos del Reino Unido y EE. UU. a lo largo de 2017, que representan una variedad de opiniones políticas y medios que abarcan todo el espectro ideológico. Utilizando ciencia de datos de vanguardia y técnicas de aprendizaje automático, pudimos proporcionar un análisis cuantitativo de una escala sin precedentes de abuso en línea contra mujeres en el Reino Unido y EE. UU.»

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Juntos descubrieron que «el 7,1% de los tweets enviados a las mujeres del estudio eran ‘problemáticos’ o ‘abusivos’. Esto equivale a 1,1 millones de tweets que mencionan a 778 mujeres durante todo el año, o uno cada 30 segundos».

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Además, las mujeres de color (negras, asiáticas, latinas y de raza mixta) tenían un 34% más de probabilidades de ser mencionadas en tweets abusivos o problemáticos que las mujeres blancas. «Las mujeres negras fueron atacadas de manera desproporcionada, ya que tenían un 84% más de probabilidades que las mujeres blancas de ser mencionadas en tweets abusivos o problemáticos».

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