Pronosticar el futuro: El impacto de la inteligencia artificial en el café—Primera parte

En esta serie de dos partes, exploramos el impacto multifacético de la inteligencia artificial en la industria del café.

POR VASILEIA FANARIOTI
CORRESPONSAL SUPERIOR EN LÍNEA

Foto destacada vía Unsplash

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una fuerza innovadora que está remodelando industrias en todo el mundo. La industria del café no es una excepción. En esta serie, profundizaremos en el impacto de la IA en la industria del café, su influencia y su potencial de optimización, innovación y artesanía.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La IA es un campo multidisciplinario de la informática que tiene como objetivo crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. La IA ha estado en desarrollo durante un período significativo y sus raíces se remontan a mediados del siglo XX. Los primeros esfuerzos, como la creación de computadoras para jugar ajedrez y sistemas basados ​​en reglas, sentaron las bases para el panorama de la IA en el que navegamos hoy.

El término «inteligencia artificial» es amplio y abarca un espectro de tecnologías. Estos incluyen el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la robótica. La naturaleza general de la IA puede resultar desconcertante y generar ideas erróneas sobre sus capacidades y limitaciones.

El objetivo general de la IA es imitar la inteligencia humana y mejorar las capacidades de resolución de problemas para ayudar a los humanos. Si bien tiene un inmenso potencial de optimización e innovación, es una herramienta que debe utilizarse con prudencia, reconociendo sus fortalezas y limitaciones.

IA en la industria de alimentos y bebidas

Un informe publicado por Technavio en noviembre de 2023 estima que la IA en el mercado de alimentos y bebidas crecerá de 6.530 millones de dólares en 2023 a la asombrosa cifra de 9.560 millones de dólares en 2024. Esto representa una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 46,3%. Se espera que el mercado alcance una tasa compuesta anual del 39,47% entre 2024 y 2028.

La integración de la IA en la industria de servicios de alimentos podría potencialmente mejorar la eficiencia, reducir los costos operativos y mejorar la calidad general del producto. Los algoritmos de aprendizaje automático se emplean cada vez más para el análisis predictivo en la gestión de la cadena de suministro, garantizando niveles óptimos de inventario y minimizando el desperdicio. Desde la agricultura de precisión hasta la gestión inteligente de la cadena de suministro y el desarrollo informado de productos, la IA puede tener el potencial de revolucionar la forma en que cultivamos, procesamos y consumimos.

Hace dos años, la multinacional británica de bebidas alcohólicas Diageo adquirió Vivanda, propietaria de la tecnología de combinación de sabores que impulsa What’s Your Whisky. La tecnología de inteligencia artificial de Vivanda, llamada FlavorPrint, mapea las preferencias de los consumidores en una amplia gama de sabores y aromas. Este movimiento permite a Diageo comprender y responder a las preferencias de los consumidores, impulsando el desarrollo de productos informado. Este es sólo un ejemplo de cómo la IA puede transformar las operaciones empresariales.

Aplicaciones de IA en el café

A medida que evoluciona la industria del café, las empresas recurren cada vez más a la IA para optimizar e innovar. Por ejemplo, la fabricación de equipos para café ha experimentado un cambio de paradigma con la integración de tecnologías de inteligencia artificial. En los últimos años, el Grupo Simonelli se ha sumado a las filas de empresas fabricantes de máquinas de café que incorporan IA en sus operaciones con la introducción de la Escala Inteligente Virtual (VIS). Integrado en la máquina de café expreso Eagle One, VIS garantiza cantidades precisas de café basadas en recetas preestablecidas.

El tostado también ha visto avances gracias a las aplicaciones de IA. Empresas como Aillio y Ansa han adoptado la IA en sus procesos de tostado. El tostador AiO de Aillio está diseñado para volverse más inteligente a medida que más usuarios interactúen con el sistema, aprovechando los datos recopilados a través del aprendizaje automático. El tostador Variety e23 de Ansa adopta un enfoque diferente al emplear IA para gobernar el proceso de tostado de forma autónoma.

Otro ejemplo proviene de la colaboración de Acaia y La Marzocco en Brew By Weight, una báscula exclusiva para la máquina de café expreso doméstica Linea Mini. Aprovechando el aprendizaje automático, Brew By Weight emplea un algoritmo de goteo predictivo para determinar el momento óptimo para detener la elaboración.

Y hay un ejemplo notable de la empresa noruega de tostado de café Roest, que ha integrado tecnología de audio AI en su sistema de tostado. En colaboración con expertos en audio y aprendizaje automático de Soundsensing, el tostador de café impulsado por IA de Roest incluye un microcontrolador incorporado equipado con un micrófono y firmware de detección de sonido. Este enfoque innovador monitorea las diferentes grietas durante el proceso de tostado.

Simbiosis de IA y experiencia humana

Si bien la IA sobresale en la automatización de tareas repetitivas, su impacto en la industria del café podría extenderse más allá de las meras ganancias de eficiencia. Al manejar procesos rutinarios, la IA puede liberar a los artesanos del café para que puedan centrarse en la experimentación, la innovación de sabores y el arte de elaborar cerveza.

Esta relación simbiótica entre tecnología y experiencia humana tiene el potencial de remodelar la narrativa de la artesanía del café. Estén atentos a la siguiente parte de esta serie de artículos sobre IA, donde discutiremos su potencial para transformar el panorama para los productores, comerciantes y clasificadores de calidad de café.

SOBRE EL AUTOR

Vasileia Fanarioti (ella/ella) es corresponsal senior en línea de Revista Barista y redactor y editor independiente centrado principalmente en el nicho del café. También ha sido redactora voluntaria de I’M NOT A BARISTA NPO, proporcionando contenido para ayudar a educar a las personas sobre los baristas y su trabajo. Puedes seguir sus aventuras en thewanderingbean.net.

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La publicación Pronosticando el futuro: El impacto de la inteligencia artificial en el café—Primera parte apareció por primera vez en Barista Magazine Online.