Pronosticar el futuro: Impacto de la inteligencia artificial en el café—Segunda parte

En la segunda parte de esta serie, exploramos el impacto potencial de la IA en los comerciantes, productores y Q Graders de café.

POR VASILEIA FANARIOTI
CORRESPONSAL SUPERIOR EN LÍNEA

Foto de portada cortesía de Demetria.

En la primera parte de nuestra exploración del impacto de la inteligencia artificial (IA) en la industria del café, descubrimos un panorama de innovación, optimización y precisión. Dado que las nuevas tecnologías benefician la fabricación de máquinas de café y apuntan a mejorar el arte de tostar, la IA parece tener el potencial de remodelar muchas facetas del recorrido del café. Ahora, en la segunda parte de nuestra historia, profundizamos en el impacto potencial y la influencia de la IA en los comerciantes, productores y almacenes de café, así como en los Q Graders.

Toma de decisiones basada en datos a través de IA

Al recopilar y analizar datos a gran escala, las soluciones de inteligencia artificial también facilitan la toma de decisiones informadas en toda la cadena de valor del café. Desde prácticas de gestión agrícola hasta estrategias comerciales y perfiles de tueste, los análisis basados ​​en IA tienen como objetivo ayudar a las partes interesadas a optimizar los procesos y mejorar la calidad. Los conocimientos derivados del análisis de datos impulsados ​​por la IA permiten ajustes y mejoras proactivos, que pueden garantizar la eficiencia y la coherencia en la producción y el comercio del café.

Demetria, una startup de agrotecnología israelí-colombiana, aprovecha la inteligencia artificial para hacer coincidir cada perfil de grano de café con la rueda de sabores de café estándar de la industria. Utilizando un espectrómetro portátil de infrarrojo cercano (NIR) y un algoritmo de aprendizaje automático, Demetria crea una «huella digital» química de cada frijol. La huella digital se asigna al sabor final del café después del tueste y la preparación. Luego, la plataforma compila datos organizados en una nube de datos de calidad y trazabilidad, recopilando información de Q Graders y ofreciendo una solución integral para la toma de decisiones informada.

Proceso de calificación simplificado

Las soluciones impulsadas por IA pueden ayudar potencialmente a agilizar el proceso de calificación al reducir las ineficiencias de tiempo y recursos asociadas con los métodos tradicionales, como el transporte de muestras y las evaluaciones manuales. A través de sistemas de clasificación automatizados por IA, las muestras de café verde se pueden evaluar con rapidez y precisión, minimizando el error humano y la subjetividad. Este enfoque simplificado puede ayudar a aumentar la productividad y garantizar una evaluación de calidad consistente en diferentes lotes y orígenes.

Soluciones como ProfilePrint y VeroLab de Agrivero utilizan IA para realizar análisis moleculares y evaluar muestras de café verde. ProfilePrint requiere 50 gramos de granos de café; VeroLab de Agrivero ofrece resultados en 4 minutos. Estas herramientas agilizan el proceso de calificación, reduciendo las ineficiencias de tiempo y recursos.

Trazabilidad y accesibilidad mejoradas

Más allá de su propósito inicial, las herramientas anteriores también apuntan a mejorar la trazabilidad. Al digitalizar datos y crear perfiles completos para cada café, estas herramientas ayudan a proporcionar un registro transparente y rastreable de los atributos de calidad del café. Esto facilita un mejor seguimiento de los granos desde la finca hasta la taza, mejorando en última instancia la trazabilidad general en la cadena de suministro del café. Esta transparencia fomenta la confianza y permite a las partes interesadas identificar y abordar problemas de calidad de manera más efectiva.

La integración de la IA en la industria del café tiene el potencial de mejorar la toma de decisiones de los comerciantes y optimizar la producción de los productores. También podría agilizar las operaciones de las instalaciones de almacén y garantizar la calidad para Q Graders y tostadores. Sin embargo, vale la pena señalar que, si bien la tecnología de inteligencia artificial es prometedora, su uso actual es predominantemente entre los actores más grandes de la industria.

Aunque todavía se encuentra en sus primeras etapas, se prevé que la tecnología de inteligencia artificial se generalice, lo que la haría más asequible y accesible para los actores más pequeños de la industria del café. Esta democratización de las herramientas de inteligencia artificial puede fomentar un panorama más inclusivo e innovador para toda la industria cafetera.

SOBRE EL AUTOR

Vasileia Fanarioti (ella/ella) es corresponsal senior en línea de Revista Barista y redactor y editor independiente centrado principalmente en el nicho del café. También ha sido redactora voluntaria de I’M NOT A BARISTA NPO, proporcionando contenido para ayudar a educar a las personas sobre los baristas y su trabajo. Puedes seguir sus aventuras en thewanderingbean.net.

¡Suscríbete y más!

Ya disponible: es la edición de febrero + marzo de 2024 de Revista Barista! Léelo gratis con nuestra edición digital. Y para consultar los números de más de tres años, visite nuestros archivos de edición digital aquí.

Puede solicitar una copia impresa de la revista a través de nuestra tienda en línea aquí o iniciar una suscripción por uno o dos años.

La publicación Pronosticando el futuro: Impacto de la inteligencia artificial en el café—Parte dos apareció por primera vez en Barista Magazine Online.